Resultados reales,
no presentaciones bonitas.
Cada caso documenta un problema concreto de negocio, la arquitectura que construimos para resolverlo y las métricas que validan el resultado. Nombres de empresa protegidos; los números son reales.
Distribuidora Nacional (nombre protegido)
Problema
Una distribuidora con 14 centros de acopio y más de 200 empleados operaba con hojas de Excel compartidas por correo. Cada cierre de mes tomaba 5 días de trabajo manual consolidando inventarios, generando diferencias de hasta 18% contra el stock físico. Las órdenes de compra se perdían en cadenas de WhatsApp.
Solución
Desarrollamos un sistema de gestión de inventarios multi-almacén con sincronización en tiempo real. Implementamos un módulo de compras con flujos de aprobación automáticos y un dashboard de KPIs operativos que consolida datos de los 14 centros. El sistema corre 100% en la nube y funciona offline en bodegas sin conexión estable.
Arquitectura
Next.js + TypeScript (frontend), Node.js + PostgreSQL (backend), Redis para caché de inventario, WebSocket para sincronización en vivo, deploy en AWS con auto-scaling.
Cadena de 15 tiendas de moda
Problema
Una cadena de retail con 15 sucursales en 4 estados usaba un POS local obsoleto que no comunicaba inventarios entre tiendas. Un cliente llegaba a una sucursal, veía el producto en el sistema pero físicamente no estaba. Las transferencias entre sucursales se hacían con llamadas telefónicas. Perdían un promedio de 22 ventas semanales por falta de visibilidad de stock.
Solución
Migramos las 15 sucursales a un sistema POS cloud con inventario unificado. Implementamos transferencias entre sucursales con un solo clic, facturación electrónica CFDI 4.0 integrada y un CRM que registra historial de compras unificado. El sistema opera en tablets y funciona en modo offline: si una sucursal pierde internet, sigue vendiendo y sincroniza al reconectar.
Arquitectura
React + TypeScript (admin panel), Node.js + GraphQL (API), PostgreSQL, Cloudflare para CDN de assets, Redis para sesiones de caja offline, integración directa con terminales Clip y Mercado Pago.
Grupo gastronómico con 8 sucursales
Problema
Un grupo restaurantero con 8 sucursales manejaba pedidos a domicilio por WhatsApp con 4 personas dedicadas a copiar y pegar pedidos del chat a la cocina. Los tiempos de respuesta promediaban 18 minutos y el 12% de los pedidos tenían errores (items faltantes, direcciones incorrectas). No tenían forma de medir cuántos clientes perdían por no responder a tiempo.
Solución
Implementamos OrderPlanner: un chatbot con IA que recibe pedidos por WhatsApp, los procesa en lenguaje natural, confirma automáticamente el menú, calcula totales y envía la comanda directo al KDS de cocina. También añadimos un portal de administración donde pueden ver pedidos en tiempo real, modificar el menú y ver métricas de conversión.
Arquitectura
Next.js (dashboard), WhatsApp Business API oficial, integración con GPT-4 para procesamiento de lenguaje natural, Node.js microservicios, PostgreSQL, KDS (kitchen display system), Stripe para pagos.
Startup de préstamos P2P
Problema
Una startup fintech necesitaba lanzar su MVP en menos de 8 semanas para presentar a inversores en una ronda seed. El producto debía permitir a usuarios solicitar préstamos, conectar con inversionistas, procesar pagos y generar reportes regulatorios básicos. No tenían equipo técnico interno y el presupuesto era ajustado.
Solución
Desarrollamos el MVP completo en 7 semanas. La plataforma incluye registro KYC básico, marketplace de préstamos (solicitud ↔ inversionista), pasarela de pagos Stripe Connect para desembolsos y cobros, y un dashboard de administración con reportes exportables. Entregamos el 100% del código fuente y documentación técnica para que puedan iterar con su propio equipo o seguir con nosotros.
Arquitectura
Next.js (frontend + API routes), PostgreSQL con Row Level Security, Stripe Connect para split de pagos, Auth0 para autenticación y KYC, Vercel para deploy, Resend para emails transaccionales.
Red de 12 colegios privados
Problema
Una red de 12 colegios con 4,800 alumnos gestionaba planeaciones, calificaciones y comunicación con padres usando 3 sistemas distintos que no se comunicaban entre sí. Los docentes pasaban hasta 8 horas semanales transfiriendo datos entre plataformas. Los padres recibían información desactualizada y los directivos no tenían visibilidad en tiempo real del desempeño académico.
Solución
Implementamos EduPlanner: una plataforma unificada que integra planeación didáctica con IA generativa, libro de calificaciones, control de asistencias, comunicación omnicanal con padres (app + WhatsApp + email) y dashboard de analytics para directivos. Migramos datos históricos de los 3 sistemas legacy sin pérdida de información.
Arquitectura
Next.js + TypeScript, PostgreSQL multi-tenant (Row Level Security por colegio), OpenAI API para generación de planeaciones, WhatsApp Business API para comunicación con padres, Redis para caché de dashboards, AWS S3 para almacenamiento de materiales didácticos.